El Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Ingemmet) informó que emplea inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar información científica y elaborar mapas que ayuden a identificar áreas con condiciones favorables para la exploración de minerales críticos en el Perú. El anuncio fue realizado el 28 de octubre de 2026, durante la Conferencia Internacional de Minería y Recursos (IMARC 2026).
La explicación estuvo a cargo de Walther León Lecaros, presidente ejecutivo del Ingemmet, durante el panel “Critical Minerals: Turning Peru’s Natural Wealth into a Competitive Global Advantage”. En esa sesión también participaron Mayra Figueroa, viceministra de Minas del Ministerio de Energía y Minas, y Valeria Beck, directora de Desarrollo de Negocios de Austrade en Lima, Perú.
Datos integrados para reducir la incertidumbre
El trabajo del instituto reúne distintas capas de información sobre el territorio. Según lo expuesto por el Ingemmet, el análisis incorpora datos geológicos, geocronológicos, geofísicos, geoquímicos y mineralógicos, que son estudiados bajo un enfoque de sistemas minerales. Las herramientas computacionales permiten procesar ese conjunto de registros y generar mapas de prospectividad mineral.
Estos mapas no constituyen por sí mismos una certificación de la existencia de un yacimiento ni reemplazan las labores de exploración. Su función es señalar zonas que presentan características favorables para ser evaluadas con mayor detalle. De acuerdo con el instituto, este método busca reducir la incertidumbre geológica y orientar la identificación de nuevas áreas de interés.
- Litio: el Ingemmet reportó avances en la elaboración de mapas de prospectividad.
- Cobalto: la institución desarrolla investigaciones sobre sistemas mineralizados con potencial para este mineral.
- Información pública: los resultados se difunden mediante la plataforma GEOCATMIN.
Minerales considerados estratégicos
Durante su intervención, León Lecaros destacó el potencial geológico peruano para minerales críticos y estratégicos como litio, cobalto, níquel, tierras raras y uranio. Estos recursos forman parte de las áreas de interés de la exploración geológica que el instituto busca fortalecer mediante la integración de datos científicos y nuevas herramientas de análisis.
| Elemento del trabajo | Aplicación informada |
|---|---|
| Datos científicos | Integración de información geológica, geocronológica, geofísica, geoquímica y mineralógica |
| Herramientas | Inteligencia artificial y aprendizaje automático |
| Resultado | Mapas de prospectividad para orientar la exploración |
| Difusión | Plataforma GEOCATMIN |
El uso de estos modelos se plantea como apoyo al trabajo técnico del Ingemmet. La institución indicó que la información generada facilita la identificación de oportunidades de exploración y contribuye a que las decisiones se basen en datos geocientíficos disponibles. La publicación de los resultados en GEOCATMIN también permite consultar información considerada estratégica por el sector.
El presidente ejecutivo presentó estos avances dentro de una visión institucional hacia 2030. El objetivo expuesto fue fortalecer la investigación científica y convertir el conocimiento sobre el potencial mineral del país en nuevas oportunidades de exploración, sin presentar los mapas como una confirmación definitiva de reservas o de proyectos mineros.
